L'IA encadrée pour les services financiers.
Adoptez l'IA dans le conseil, les opérations et le service aux clients tout en respectant les lois sur la vie privée et les attentes de gestion du risque de modèle.
- Couverture
- LPRPDE · Loi 25 · BSIF E-23
- Cadres
- ISO 42001 · NIST AI RMF
- Livraison
- Bilingue, dirigée par des seniors
Le problème
Les firmes financières détiennent parmi les données personnelles les plus sensibles au pays, et l'IA entre dans le flux de travail par des outils que personne n'a formellement approuvés: résumés de réunion, assistants de rédaction, copilotes de recherche et fonctions intégrées aux plateformes existantes. L'exposition est double: la vie privée sur les données, et le risque de modèle sur les décisions.
Ce que nous faisons
- Répertorier les outils et modèles d'IA en usage, avec classement du risque selon l'incidence sur les clients
- Cartographier les flux de données, la résidence et l'exposition transfrontalière des données financières des clients
- Évaluer selon la LPRPDE, la Loi 25 et, pour les institutions sous réglementation fédérale, les attentes de la ligne directrice E-23 du BSIF
- Mettre en place une supervision humaine sur toute décision touchant un client
- Bâtir la surveillance, la diligence raisonnable des fournisseurs et un processus d'incident lié à l'IA
La ligne directrice E-23 du BSIF, en clair
E-23 demande aux institutions sous réglementation fédérale de connaître les modèles qu'elles utilisent, de documenter comment chacun a été bâti et validé, d'attribuer des responsables, et d'en surveiller la performance dans le temps. Appliqué à l'IA, cela signifie une documentation de modèle, un registre de validation, une supervision humaine définie et une surveillance de la dérive avec des seuils. Nous bâtissons ce dossier pour qu'il tienne la route en revue.
Vos données sensibles restent les vôtres
Nous bâtissons l'adoption de l'IA pour que les données financières des clients n'entraînent jamais un modèle public. Chaque automatisation comporte un point de contrôle humain obligatoire. Nous travaillons à partir d'appareils chiffrés et sécurisés, détenons une assurance en cyberresponsabilité, et pouvons signer une entente de confidentialité mutuelle avant le début de tout mandat.
Common questions
- La ligne directrice E-23 du BSIF s'applique-t-elle à nous?
- E-23 établit les attentes de gestion du risque de modèle pour les institutions financières sous réglementation fédérale, avec une couverture explicite de l'IA et de l'apprentissage automatique. Les firmes sous réglementation provinciale n'y sont pas assujetties, mais plusieurs l'adoptent parce que leurs clients et partenaires attendent ce niveau de rigueur.
- À quoi ressemble l'IA encadrée en finance?
- Un inventaire des modèles et des outils avec classement du risque, une documentation du développement et de la validation, une supervision humaine sur les décisions touchant les clients, une surveillance de la dérive et des biais, une diligence raisonnable sur l'IA des fournisseurs, et un processus d'incident pour les sorties erronées ou nuisibles.
- Nous sommes une petite firme de conseil, est-ce exagéré?
- Non. Nous adaptons le programme à la taille de la firme. Pour une petite pratique, la priorité est de savoir quels outils conviennent aux données financières des clients, de bien régler la rétention et la résidence, et d'avoir une politique écrite et un registre de formation.
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- Flat fee, total cost known up front
- Canadian data residency available on paid engagements